simon.91 skrev:Tekniken finns definitivt, men är inte applicerad ute i skogen ännu.
https://microtec.eu/en/company/news/swedens-norra-timber-has-announced-it-is-investing-heavily-in-new-technology/
Olika nivå av kvalitetsbedömning kräver olika utrustning - inte all bedömning kräver den stora ct-ramen. Att skilja trädslagen åt med hjälp av bildigenkänning bör inte vara så stor sak.
Visst var det snack här för något år sedan att det skulle vara fräckt att kunna spåra brädan på byggaffären tillbaka dit den växte. Idag är det möjligt inom industriområdet, finns det lönsamhet att spåra en större del av kedjan så kommer det att ske.
Beror ju på hur man definierar teknik, att det finns hårdvara/teknologier som sensorer, laser, kameror mm som man kan bygga lösningar med hjälp av stämmer. Men det svåra är ju att göra en applikation av detta, ofta tar det betydligt längre tid än man tror. Det har ju t.ex gått att skicka data via radiovåg väldigt väldigt länge men trots det tog det lång tid innan man fick till en applikation som klarar att streama serier från Netflix till en telefon.
Jag tror att det är rätt stor utmaning att i realtid urskilja stående träd och stockar i terräng och olika tider på året, om det skulle varit enkelt och all teknik fanns så hade man ju redan sett skördare som automatisk klarar att identifiera trädslag och välja detta i sin dator. Det borde dessutom vara betydligt lättare att identifiera ett stående träd då man har mer attribut att använda för särskiljning än en kvistad stock på marken. Så skulle det vara enkelt hade nog maskintillverkarna redan haft denna funktion då det assisterar föraren och tar bort ett litet moment, samt att det hade varit en bra basfunktion att bygga mer funktionalitet kring.
Förutom dessa utmaningar måste man ju få till en applikation som är snabb, detta ska ske i realtid och ha noll fördröjning, maskinen måste kunna identifiera träden/stockarna snabbare än det mänskliga ögat. Samt att det inte får ske avvikelser och noggrannheten måste vara extremt hög. Just på dessa moment att resonera och ta snabba beslut i denna miljö är ju den mänskliga föraren rätt överlägsen, och att utveckla en AI som slår människan kommer bli en utmaning.
Skulle man som markägare t.ex acceptera att en autonom maskin sorterar fel och lägger säg 5% tall timmer i gran timmer, eller blandar in löv i din grantimmer välta? Detta får ju inte hända då det i slutändan påverkar kostnaden.
Att spåra en bräda till vart den är avverkad är egentligen inget svårt problem och det behövs ingen avancerad AI för att lösa detta. Det mesta finns ju tillgänglig, du har en trakt, du har ett mätnummer du har inmätning osv, problemet består ju mer i att knyta ihop informationen mellan olika system.
Det jag skulle vilja se är applikationer och funktioner som hjälper maskinföraren och syftar till att förenkla eller höja effektiviteten och kvalitén samt skapar mervärde för skogsägare, maskinägare och skogsbolagen. Finns hur många uppslag som helst som skulle vara intressanta där man kan börja fasa in modern teknik som AI, data analys, automatisering mm. När man har detta på plats har man en bra grund för vidare utveckling mot en autonom maskin.