Applikationen, framtagen i samarbete mellan Metsä Group och CollectiveCrunch, är speciellt utformad för att upptäcka skador orsakade främst av granbarkborrar innan de är synliga för blotta ögat. Den använder sig av artificiell intelligens, maskininlärning och öppna data för att noggrant identifiera skadorna.
Excellence Finland utsåg denna applikation till vinnare inom innovationskategorin, främst på grund av dess förmåga att ge snabb och exakt information. Detta möjliggör ett snabbt agerande mot insektsskador, vilket bidrar till att begränsa skadornas utbredning. Applikationen vann även i kategorin för Miljöinnovation.
Olli Leino, Direktör för Digitalisering vid Metsä Group, förklarade att den globala uppvärmningen har ökat riskerna för finska skogars hälsa. "2022 såg vi en ökning av barkborreskador och en spridning längre norrut än någonsin tidigare. Vi insåg behovet av en metod för realtidsdetektering av insektsskador för att upprätthålla skogshälsan och kolsänkor i vårt föränderliga klimat," säger Leino.
Är det någon som har testat detta verktyg? Och har vi någon motsvarighet i Sverige?
Logga in för att se de bilder eller dokument som författaren har laddat upp.
Du måste vara medlem för att logga in. Det är gratis att bli medlem och registreringen går fort, Välkommen!
Skapa konto
MvH Fredrik (tidigare admin@skogsforum). Rapportera virke i vår nya virkesrapport! Det finns inga dumma frågor! Var med och diskutera skog!
Kort information om skogsforum.se